Un practicante de IA sobre por qué la conexión humana importa más - no menos - en un mundo agéntico.
No escribo esto porque acabo de descubrir la IA
Déjenme ser claro sobre de dónde vengo.
Dirijo opencream.ai, donde ayudamos a empresas B2B europeas - especialmente a los "hidden champions" del Mittelstand alemán - a integrar la IA en sus operaciones. Soy Chief Commercial Officer fraccional para empresas de biotecnología que han usado IA para diseño de moléculas, descubrimiento de fármacos y plegamiento de proteínas durante años. He usado Claude y ChatGPT diariamente por más de dos años.
La IA no es algo que leo. Es algo con lo que trabajo. Algo que ayudo a las empresas a adoptar. Algo que he visto transformarse de "experimento interesante" a "no sé cómo trabajaba sin esto".
Así que cuando Matt Shumer publicó su ensayo "Something Big Is Happening" - su opinión sin filtros sobre hacia dónde va la IA - no lo leí como noticia. Lo leí como confirmación de lo que he estado viendo desde adentro.
Pero no es por eso que escribo esto.
Escribo esto porque trabajar con IA todos los días ha cambiado cómo pienso sobre criar a mis hijos.
La mesa del desayuno
El martes pasado, mi hijo de 14 años me pidió ayuda con su tarea de inglés mientras scrolleaba en TikTok. Mi hijo de 12 años veía highlights de rugby en su teléfono. Mi hija de 10 años negociaba más tiempo de iPad.
Mañana normal. Tres hijos, tres pantallas, un papá tratando de llevar a todos a la escuela a tiempo.
Mis hijos hablan alemán, francés y español. Están aprendiendo inglés en la escuela. Cuatro idiomas antes de que cualquiera de ellos termine la secundaria. Eso no es poco.
Pero esto es lo que he comprendido trabajando con IA: los idiomas no son valiosos por la traducción. La IA se encarga de eso ahora. Los idiomas son valiosos por lo que representan - la capacidad de conectar a través de culturas, de señalar que te importó lo suficiente para aprender, de construir confianza de maneras que ningún algoritmo puede replicar.
Y esa comprensión - que la conexión humana se vuelve MÁS valiosa en un mundo agéntico, no menos - está moldeando cómo los crío.
Lo que Tristan Harris me enseñó
Antes de continuar: mi pensamiento sobre esto no empezó con el ensayo de Matt Shumer. Empezó con Tristan Harris.
Hace años, Harris - el ex eticista de diseño de Google - comenzó a advertir sobre la economía de la atención. Cómo nuestros teléfonos están diseñados para capturar el enfoque. Cómo las redes sociales optimizan para el engagement, no el bienestar.
Vi sus charlas. Leí su trabajo. Y empecé a prestar más atención a lo que competía por la atención de mis hijos - y qué podía hacer al respecto.
El scroll de TikTok no es solo entretenimiento. Es un producto diseñado por equipos de ingenieros para capturar atención. El algoritmo sabe qué hace que un adolescente de 14 años siga viendo mejor que el propio adolescente. Eso no da miedo - es simplemente el paisaje que estamos navegando.
Ahora agrega IA que puede generar contenido personalizado infinito. Compañeros de IA que siempre están disponibles, infinitamente pacientes, optimizados para enganchar. Tutores de IA que nunca se frustran. Amigos de IA que nunca juzgan.
Esto no es el fin del mundo. Es simplemente el mundo. Y entenderlo cambia cómo educo.
Harris me ayudó a ver que no puedo controlar el panorama tecnológico - pero puedo enseñar a mis hijos a navegarlo. Puedo ayudarles a entender la diferencia entre ser un usuario y ser usado. Puedo modelar relaciones saludables con estas herramientas.
La brecha entre Silicon Valley y el suburbio francés
Vivo en Francia. Trabajo con empresas europeas. Y puedo decirte: la brecha entre lo que está pasando en San Francisco y lo que está pasando aquí es enorme - y está creciendo.
Matt describe cómo le dice a la IA que construya una app, se va por cuatro horas, y regresa para encontrarla terminada. Bien hecha. Mejor de lo que él la habría hecho. No exagera. He experimentado versiones de esto en mi propio trabajo. Los últimos modelos no solo ejecutan instrucciones - toman decisiones que se sienten como juicio.
Pero aquí en Europa, la mayoría de las empresas todavía debaten si deberían "explorar opciones de IA".
La diferencia de mentalidad es marcada:
San Francisco: "¿Qué tan rápido podemos desplegar esto de punta a punta?"
Europa: "¿Deberíamos formar un comité para evaluar esto?"
He estado en salas de juntas con ejecutivos de biotecnología que creen que van adelante porque usan Copilot para resumir sus reuniones. Es como pensar que vas adelante en la carrera de smartphones porque tienes un teléfono de tapa con pantalla a color.
La ironía es que las empresas europeas - especialmente el Mittelstand alemán, los hidden champions, los proveedores B2B especializados - tienen exactamente el conocimiento de dominio que podría hacer la integración de IA increíblemente valiosa. Tienen 40 años de experiencia en las cabezas de las personas. Pero esa experiencia está a 5-10 años de la jubilación. Y la ventana para capturarla, para multiplicarla con IA en lugar de perderla para siempre, se está cerrando.
Lo que enseña la escuela vs. Lo que yo agrego
Mi hijo mayor (14) estudia para exámenes que prueban su capacidad de memorizar y reproducir información. Está aprendiendo a escribir ensayos en un formato específico. Está bien - construye disciplina y estructura.
Pero la IA ya escribe mejores ensayos que la mayoría de los estudiantes. Así que en casa, hablamos de para qué son REALMENTE los ensayos: aprender a pensar claramente, estructurar un argumento, comunicar. El resultado importa menos que el proceso.
Mi hijo (12) está descubriendo qué carrera podría querer. La orientación que recibe apunta hacia caminos tradicionales: derecho, medicina, ingeniería, finanzas.
Estas son exactamente las categorías que Matt Shumer identifica como las más expuestas en los próximos años. Así que en casa, hablamos menos de títulos de trabajo y más de qué le da curiosidad. Qué problemas le interesan. Los roles específicos cambiarán - los intereses subyacentes no.
Mi hija (10) está aprendiendo lo básico. Lectura, escritura, aritmética. Los fundamentos que supuestamente preparan para todo lo demás.
Los fundamentos todavía importan. Pero lo que importa más es aprender CÓMO aprender - porque ella estará aprendiendo cosas nuevas toda su vida, de maneras que no podemos predecir.
La brecha educativa que ya existía
Esta no es la primera vez que las escuelas fallan en preparar a los niños para la realidad.
Mi hijo de 14 años puede resolver ecuaciones cuadráticas. No tiene idea de qué es el interés compuesto.
Mi hijo de 12 años conoce las fechas de batallas históricas. No conoce la diferencia entre un activo y un pasivo.
Mi hija de 10 años está aprendiendo fracciones. Nadie le está enseñando que el dinero es una herramienta, no solo algo que gastas.
Esta brecha ha existido por décadas. Las escuelas enseñan a los niños a ser empleados - presentarse, seguir instrucciones, obtener una calificación. No enseñan a los niños a pensar en el dinero como algo que puede trabajar para ti. No explican cómo el crédito puede ser una herramienta para construir riqueza, no solo una trampa para comprar cosas que no puedes pagar. No cubren los básicos que separan a las personas que construyen seguridad de las que viven de quincena en quincena.
He tenido conversaciones con mis hijos sobre interés compuesto que se sintieron como explicar magia. "¿Espera, el dinero hace más dinero? ¿Sin hacer nada?" Sí. Ese es el punto. Ese es todo el juego. Y tienes 14 años y esta es la primera vez que alguien te lo dice.
La brecha de educación financiera ya era un escándalo. Ahora agrega la IA a la lista.
Las escuelas no enseñan a los niños sobre dinero. No les enseñan sobre atención y cómo sus mentes están siendo monetizadas. Y no les enseñan sobre IA - o los preparan para un mundo donde los caminos de carrera a los que apuntan podrían no existir cuando se gradúen.
No es una brecha. Es una pila de ellas. Y cada una empeora las otras.
Un niño que no entiende el interés compuesto no entenderá por qué empezar a invertir a los 22 en lugar de a los 32 importa tanto. Un niño que no entiende la economía de la atención no verá cómo TikTok es el producto y ellos son el recurso. Un niño que no entiende la IA no reconocerá que memorizar información es entrenar para una carrera que ya perdieron.
Las escuelas están preparando a los niños para un mundo que existió hace 20 años. La parte del dinero ya estaba desactualizada. La parte de la IA lo está volviendo obsoleto.
Enseñándoles sobre atención
Mis hijos viven en un mundo diseñado para capturar su atención. TikTok, Snapchat, YouTube, Xbox - cada plataforma tiene equipos de ingenieros optimizando para el engagement. Lo sé. Trabajo en tecnología.
Así que hablamos de ello abiertamente. No "las pantallas son malas" - eso no es verdad y lo saben. Más bien: "Esta app está diseñada para mantenerte viendo. ¿Sientes que estás eligiendo ver, o que no puedes parar?"
Todavía atrapo a mi hijo de 14 años scrolleando a las 11pm cuando debería estar durmiendo. Eso es normal. Pero también entiende POR QUÉ es difícil parar. No solo está luchando contra la fuerza de voluntad - está aprendiendo a reconocer cuando algo está diseñado para anular sus decisiones.
Esa conciencia es la habilidad. No el autocontrol perfecto, sino entender el juego que estás jugando.
Por qué insisto con los idiomas (Aunque se resistan)
Mis hijos hablan alemán, francés y español. Están aprendiendo inglés en la escuela. Son cuatro idiomas - y a veces se preguntan por qué importa.
"Papá, mi teléfono puede traducir todo. ¿Por qué necesito hablar alemán contigo?"
Es una pregunta justa. La traducción de IA es notablemente buena ahora. Apple tiene AirPods que traducen en tiempo real. Técnicamente puedes "comunicarte" con cualquiera en cualquier idioma.
Pero la comunicación no es solo entender palabras. Es conexión a través de las palabras.
Cuando hablo alemán con un cliente en Múnich, algo pasa que no pasa cuando hablo inglés. Hay un contexto cultural compartido, una vulnerabilidad mutua de hablar el idioma de alguien, una señal de que me importó lo suficiente para aprenderlo. La relación es diferente.
Lo mismo con mi español roto. Puedo llevar una reunión de negocios en español - mal, con errores, buscando palabras. Pero el hecho de que estoy intentando, de que estoy dispuesto a ser imperfecto en su idioma en lugar de exigir perfección en el mío? Eso construye confianza más rápido que cualquier app de traducción.
Mis hijos viven en Francia. Naturalmente recurren al francés. Hablar alemán conmigo o tomar la opción extra de idioma en la escuela se siente como esfuerzo innecesario. Lo entiendo. Pero sigo insistiendo porque entiendo algo que ellos aún no: en un mundo agéntico donde la IA maneja las tareas de información, las habilidades de conexión humana se convierten en el diferenciador.
He visto a mi hija explicar algo a una amiga usando solo gestos con las manos y risas. Sin palabras en absoluto. Comunicación perfecta.
La IA puede traducir. Puede resumir. Incluso puede imitar el tono emocional. Pero no puede replicar el momento cuando dos personas realmente se ven a través de una brecha cultural y encuentran conexión de todos modos.
Eso es lo que enseñan los idiomas - no vocabulario, sino la habilidad de alcanzar a través de la diferencia.
Lo que veo desde adentro
Como CCO fraccional, estoy del lado comercial - no diseño moléculas ni ejecuto los modelos de IA. Pero trabajo dentro de empresas de biotecnología que han usado IA para diseño de moléculas, descubrimiento de fármacos y plegamiento de proteínas durante años. AlphaFold cambió la biología estructural. El descubrimiento de fármacos impulsado por IA ha producido candidatos ahora en ensayos clínicos.
Esa es "IA de titulares" - las cosas de avance que hacen noticias.
Lo diferente ahora es la IA operacional. Lo del día a día. Y ahí es donde entra opencream.ai - ayudando a empresas B2B europeas, especialmente los hidden champions del Mittelstand alemán, a integrar la IA en sus operaciones reales.
Conozco empresas donde el equipo de ventas tiene 30 años de conocimiento del cliente en sus cabezas - cada peculiaridad de cada cliente, la historia de cada relación - y nada está documentado. Conozco gerentes de operaciones que pueden diagnosticar un problema por el sonido de una máquina, y esa experiencia se jubilará con ellos.
Les ayudamos a capturar ese conocimiento, multiplicarlo con IA, prepararse para lo que viene. Los hidden champions con los que trabajo son en realidad más abiertos a esto de lo que esperarías - ciertamente más que la industria química donde empecé mi carrera. Ven el valor.
Y esto es lo que mi trabajo profesional me ha enseñado sobre ser padre: las cosas que son más difíciles de capturar en IA - relaciones, juicio, contexto construido a lo largo de años - esas son exactamente las habilidades que se vuelven más valiosas.
La ventana para que las empresas capturen el conocimiento institucional se está cerrando. Pero la ventana para criar hijos que prosperen en un mundo agéntico? Esa todavía está completamente abierta.
Lo que realmente estoy haciendo
No tengo todas las respuestas. Pero trabajar con IA todos los días ha moldeado cómo educo:
Curiosidad sobre caminos de carrera. Dejé de preguntar "¿qué quieres ser?" y empecé a preguntar "¿qué te da curiosidad?" Los títulos de trabajo cambiarán. Los intereses debajo no.
Idiomas para conexión, no traducción. Mis hijos ya hablan cuatro idiomas. El desafío es mantenerlos motivados cuando viven en Francia y podrían simplemente usar francés. Sigo insistiendo porque he visto lo que pasa en los negocios cuando hablas el idioma de alguien - aunque sea mal. La confianza se construye diferente.
Conversaciones honestas sobre atención. No "las pantallas son malas" - saben que eso no es verdad. Más bien: "Esta app tiene equipos de ingenieros tratando de mantenerte viendo. ¿Cómo te sientes cuando no puedes parar?" La conciencia es la habilidad, no la disciplina perfecta.
Modelar la adaptación. Mis hijos me ven usar Claude y ChatGPT todos los días. Me ven experimentar, aprender, confundirme y resolverlo. Eso es más valioso que cualquier charla sobre "prepararse para el futuro".
Tiempo de pantalla activo vs. pasivo. Usar IA para construir algo es completamente diferente de scrollear en TikTok. Uno los prepara para un mundo agéntico, el otro los convierte en un producto para los anunciantes. Hablamos de la diferencia.
Básicos financieros que la escuela omite. Interés compuesto, activos vs. pasivos, cómo funciona el crédito. Las mismas brechas existían hace 20 años. No estoy esperando a que las escuelas se pongan al día.
Y en mi trabajo, paso una hora cada día empujando la IA a nuevo territorio. Las cosas que más o menos hace hoy, las hará bien en seis meses. Mantenerse actualizado no es opcional - informa todo lo que hago, incluyendo la crianza.
La verdadera oportunidad
Matt Shumer terminó su ensayo diciendo que el futuro ya ha llegado - simplemente no ha tocado la puerta de la mayoría de las personas.
Para mis hijos en esa mesa del desayuno, el futuro ya está en sus bolsillos. Y porque trabajo con IA todos los días, puedo ayudarles a verlo claramente.
Pueden pensar que TikTok es solo entretenimiento. Puedo mostrarles cómo está diseñado para capturar atención - y ese entendimiento les da poder.
Pueden pensar que la escuela los está preparando para carreras. Puedo ayudarles a ver que la curiosidad y la adaptabilidad importan más que cualquier título de trabajo específico.
Pueden pensar que sus cuatro idiomas son innecesarios porque los teléfonos pueden traducir. Puedo explicar por qué la conexión a través de las culturas es el punto, no las palabras.
No escribo esto porque estoy preocupado. Lo escribo porque soy optimista - sobre la IA, y sobre criar hijos que pueden prosperar junto a ella.
Las escuelas se pondrán al día eventualmente. Los gobiernos lo resolverán. Pero no tenemos que esperar. Los padres que entienden la IA pueden empezar ahora, en las mesas del desayuno, con conversaciones honestas.
Algo grande está pasando. Y nuestros hijos pueden estar listos para ello.
Esa es la oportunidad.